El curso de Metodos Numericos contiene lo siguiente:
- Lecciones en formato de videoconferencias con las que se explica el contenido teórico.
- Actividades complementarias que le harán investigar más acerca del tema, así como, poner en práctica lo estudiado en la lección. Estas actividades no forman parte de su evaluación final.
- Textos que respaldan lo explicado en la videoconferencia.
Lección 1: Soluciones de Ecuaciones Algebraicas
En matematica computacional, un metodo iterativo trata de resolver un
problema (como una ecuacion o un sistema de ecuaciones) mediante aproximaciones
sucesivas a la solucion, empezando desde una estimacion inicial. Esta
aproximacion contrasta con los metodos directos, que tratan de resolver el
problema de una sola vez (como resolver un sistema de ecuaciones Ax=b
encontrando la inversa de la matriz A). Los metodos iterativos son utiles para
resolver problemas que involucran un numero grande de variables (a veces del
orden de millones), donde los metodos directos tendrian un costo prohibitivo
incluso con el la potencia del mejor computador disponible.
Video Conferencia: Soluciones de Ecuaciones Algebraicas |
Materiales de Lectura y Estudio |
Materiales de
Lectura y Estudio 2 |
Leccion 2: Soluciones de Sistemas de Ecuaciones Algebraicas Lineales y Números Lineales
Los sistemas de ecuaciones lineales tienen muchas aplicaciones en todos los
campos y ciencias y ya desde a. C. se tenían métodos para resolver los sistemas.
Estudiaremos sobre todo el método llamado de eliminación gaussiana o de Gauss,
porque es la base de los procedimientos que se utilizan para resolver un sistema
con el ordenador y asimismo para el estudio de los temas que siguen, Espacios
Vectoriales y Aplicaciones Lineales. Los sistemas de ecuaciones lineales tienen
muchas aplicaciones en todos los campos y ciencias y ya desde a. C. se tenían
métodos para resolver los sistemas. Estudiaremos sobre todo el método llamado de
eliminación gaussiana o de Gauss, porque es la base de los procedimientos que se
utilizan para resolver un sistema con el ordenador y asimismo para el estudio de
los temas que siguen, Espacios Vectoriales y Aplicaciones Lineales.
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Leccion 3: Ajuste de Funciones
En la mayoria de los procedimientos experimentales se gasta mucho esfuerzo
para reunir los datos y hoy en dia la mayoria se han convertido en datos
cuantitativos; esto quiere decir que se derivan de mediciones. Cuando se realiza
cualquier medicion es necesario considerar que se puede cometer errores y es
importante desarrollar habilidades para evaluar los datos y sacar conclusiones
que esten realmente justificadas.
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Leccion 4: Diferenciación e Integración Numérica
La derivación numérica es una técnica de análisis numérico para calcular una
aproximación a la derivada de una función en un punto utilizando los valores y
propiedades de la misma.
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Leccion 5: Solución de Ecuaciones Diferenciales Ordinarias y Parciales
La idea del método de Euler es muy sencilla y está basada en el significado
geométrico de la derivada de una función en un punto dado. Supongamos que
tuviéramos la curva solución de la ecuación diferencial y trazamos la recta
tangente a la curva en el punto dado por la condición inicial.
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Lectura y Estudio 2 Fuente: http://cursos.aiu.edu |
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